A SAP anunciou o fim da manutenção do ECC no final de 2027, então os CIOs devem agora pensar em sua estratégia de migração para a nova plataforma S/4Hana, porque é um projeto complexo e caro. Algumas gestores preocupados com os custos e riscos deste tipo de projeto, estão adiando-o por falta de ROI comprovado. A questão é, portanto, como demonstrar o valor de uma transformação no legado SAP existente.
Para os CIOs, o S/ 4Hana representa uma oportunidade de melhorar a eficiência operacional e digital de um cenário SAP que costuma ser complexo e com muitos recursos específicos. Uma migração S / 4 traz novas funcionalidades baseadas nas melhores práticas (por exemplo, para processos de vendas do cliente, a realocação lógica de estoques no momento da verificação de disponibilidade), mas também uma racionalização de regras de negócios pré-existentes. Além disso, há novos módulos de inteligência artificial, melhorias em termos de desempenho graças à execução em memória e acesso em tempo real aos dados graças à plataforma técnica Hana que combina recursos analíticos e transacionais.
Antes de uma migração S / 4 é recomendado estabelecer uma avaliação aprofundada dos gaps tecnológicos acumulados no ECC6. De fato, a multiplicação do SAP e implantações específicas ao longo dos anos tem reduzido a visibilidade que as empresas têm sobre a realidade de seus processos e tem gerado complexidades e fontes de redução da eficiência operacional. É aqui que entra o Process Mining (PM).
Process Mining é uma nova tecnologia que usa inteligência artificial para descobrir como os processos de ponta a ponta funcionam entre as várias ferramentas de TI implantadas. A descoberta do processo é baseada na cronologia das atividades transacionais realizadas no sistema.
Assim, é possível fazer um inventário dos processos realizados e medir o seu desempenho (KPI),identificar desvios existentes do processo nominal (chamados de variantes) e, em última instância, definir recomendações e soluções para melhoria operacional dos processos. Algumas ferramentas de PM também permitem a implementação de automações, via RPA por exemplo.
O PM permite assim que as empresas analisem e questionem os seus processos (gestão financeira e contábil, P2P, Cadeia de Suprimentos, RH, produção, etc.) independentemente das ferramentas e de sistemas de TI utilizadas. O PM então se torna uma nova excepcional ferramenta para a melhoria contínua, reduzindo as variações, rupturas e retrabalhos nos processos de negócios.
O mapeamento dinâmico de processos fornecido pelo PM pode divergir da visão teórica percebida pelos “empresários”. Essa nova visão pragmática e quantificada ajuda as empresas e CIOs a escolherem o melhor modo de migração: Green Field (começando do zero); Brown Field (do sistema existente); ou Híbrido, identificando por exemplo os processos eficientes para manter e os deficientes para melhorar ou abandonar.
O PM também pode ajudar o departamento de TI a avaliar a relevância da especificidade acumulada, graças a um algoritmo de análise semântica dos logs do aplicativo SAP que os acopla às atividades de negócios descobertas pela ferramenta de PM. Essa análise permite quantificar o impacto do específico na degradação de prazos e na carga de trabalho dos usuários, ajudando a empresa a escolher a estratégia de migração certa.
Desta maneira, o PM pode, de fato, ser usado em todos os estágios do projeto de migração S / 4. Durante a fase de desenho, é possível criar um business case promovendo o projeto para as linhas de negócio e justificando a estratégia de migração. Durante o projeto, o PM facilita a análise de desvios (essencial para estabelecer o backlog de desenvolvimento), comparando os recursos S / 4 com os processos efetivamente implementados. Durante a fase de implementação, permite ao integrador definir entre modelos de processos e antecipar os resultados para o negócio.
Finalmente, o PM é usado principalmente em tempo de execução, pois permite que as equipes de negócios mantenham o controle sobre os processos em vigor e detectem disfunções com antecedência, antes que gerem impactos indesejáveis na condução dos negócios. Muitas vezes apresentado como uma tecnologia para otimizar a execução de processos, o PM mostra uma utilização muito mais ampla, e ainda dá origem à introdução de uma nova disciplina nos centros de competência SAP: a inteligência artificial a serviço dos processos.
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