O RPA já está a caminho de se tornar a plataforma fundamental para atender a todos os tipos de necessidade de automação corporativa.
O RPA (automação de processos robóticos) fez avanços significativos nos últimos anos. Ao progredir rapidamente além de seu foco inicial na automação de tarefas simples de interface de usuário (IU), o RPA hoje “atingiu a maioridade” para se tornar uma plataforma de automação multifacetada e altamente escalável.
Mas e a conversa do Gartner sobre ir além do RPA para alcançar a “hiperautomação?” Na prática, descobriu-se que o próprio RPA está rapidamente se tornando a plataforma de automação universal de que as organizações precisam. Ele está fazendo isso abrangendo e integrando as duas categorias principais de automação: automação de IU e automação de interface de programação de aplicativos (API).
Faz sentido ter uma plataforma comum que abranja a automação da IU e da API, visto que milhares de processos de local de trabalho têm elementos de cada um. E o RPA, vindo do lado da interface do usuário do espectro de automação, tem uma característica crítica que o posiciona como a melhor plataforma para fornecer automação “universal”: o RPA emula como as pessoas realizam tarefas.
Emular atividades humanas é mais desafiador - e, em última análise, mais poderoso - do que simplesmente automatizar processos computador a computador conectando diferentes sistemas por meio das APIs que eles expõem. Dito de outra forma, é relativamente simples expandir uma plataforma RPA focada na IU adicionando recursos de API a ela, mas não é tão simples mover na outra direção.
Conforme as plataformas RPA evoluem, elas continuarão a expandir seu escopo e alcance, com a adição de automações de API sendo apenas uma das muitas trilhas evolutivas de RPA. Uma área central de mudança, por exemplo, será continuar reforçando as credenciais de nível empresarial das plataformas RPA. À medida que a automação se torna uma camada distinta e difundida na pilha de TI , as soluções RPA devem oferecer todos os traços de confiabilidade, disponibilidade, segurança, escalabilidade e capacidade de gerenciamento necessários para essas plataformas de missão crítica.
Claro, dado seu mandato de emulação humana, RPA também continuará a explorar diferentes disciplinas de inteligência artificial. Além do Machine Learning- aprendizado de máquina -, algumas soluções RPA já estão aproveitando tudo, desde a compreensão de documentos até a visão computacional para automatizar tarefas e processos existentes de maneira mais fácil e perfeita.
Alguns provedores de solução estão controlando muitas dessas tecnologias avançadas para fornecer uma capacidade chamada de "descoberta contínua", que visa monitorar constantemente as atividades humanas e do sistema de TI para identificar oportunidades de automação. Uma vez identificados, os desenvolvedores de TI, podem fazer uso do amplo conjunto de ferramentas para criar soluções automatizadas de maneira fácil e rápida.
Por exemplo, assim como uma pessoa, uma tecnologia de reconhecimento de documento pode ser capaz de identificar um formulário como uma fatura ou como um recibo, e também pode reconhecer os diferentes tipos de dados em tais formulários. Com esse tipo de conhecimento semântico em mãos, uma plataforma RPA pode reduzir significativamente muito do trabalho inicial ocupado que os desenvolvedores enfrentam ao construir automações. A automação semântica, em suma, irá acelerar a criação de automações e melhorar sua qualidade e precisão.
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