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“A essência da estratégia é escolher o que não fazer.”

As possibilidades são infinitas e podem ser confusas. Então, por onde começar? O título deste artigo se baseou nas palavras do guru da estratégia Michel Porter.



Há apenas 71 anos, Alan Turing propôs o Teste de Turing: um método simples de determinar se uma máquina pode demonstrar inteligência humana. De acordo com Investopedia.com: “Se uma máquina pode se envolver em uma conversa com um humano sem ser detectada como uma máquina, ela demonstrou inteligência humana”, passando assim no Teste de Turing.


Quantos chatbots você viu recentemente em seus sites favoritos que passaram neste teste? E como você se sentiria lidando com um chatbot que passou no teste? Talvez, mais importante, você saberia? Mesmo em meio a uma pandemia, ainda temos algumas coisas pelas quais devemos ser gratos. A inteligência artificial ainda não dominou o mundo.


A inteligência artificial tem entrado e saído da discussão popular desde 1950, quando Turing publicou seu teste. À medida que o desenvolvimento da tecnologia avançou, ele ressurgiu no discurso e nas aplicações populares. Mais recentemente, surgiram desenvolvimentos em big data e algoritmos de aprendizado profundo que colocaram os aplicativos de IA no mapa em termos de viabilidade e lucratividade.


Agora podemos ler sobre termos como hiper-automação, automação de processo digital e automação de processo inteligente. Alguns acreditam que os três termos significam a mesma coisa, outros acreditam que eles significam algo diferente, mas estão inter-relacionados. O que todos concordam é que a próxima fronteira de automação é composta de recursos de automação multifacetados:


• Automatizar tarefas repetitivas em toda a empresa com automação de processos robóticos (RPA).


• A automatização de tarefas com dados não estruturados pode ser alcançada com recursos de inteligência artificial (IA), desde reconhecimento de imagem e voz até processamento e geração de linguagem natural. Em geral, são orientados por dados e focados em resultados. Alguns fornecedores de RPA estão começando a incluir esses recursos em suas ofertas, mas não todos.


Workflow e BPM podem vincular tarefas compostas por esses recursos diferentes com seu pessoal, bem como com bots, para criar jornadas de clientes e resultados de processos que agreguem valor para seus consumidores.


• Os recursos de Machine Learning aprenderão e melhorarão seus recursos com a experiência - também algo que você pode encontrar em novas versões de RPA.


• O mercado de Process Mining é um dos que mais cresce na área de automação. É uma família de técnicas que relaciona os campos da ciência de dados ao gerenciamento de processos.


E fique de olho nesta novidade - a mais recente de que ouvi falar é a automação autônoma, que vai automatizar o processo de automação. “Seja qual for a automação que você invista ou implante nestes próximos, mantenhas-a sempre alinhadas ao negócio.”

Até que a automação autônoma esteja mais madura, não adote a automação em prol da automação. A pandemia nos mostrou que as pessoas ainda estão no centro de tudo o que fazemos. A tecnologia é o facilitador que torna possível trabalhar enquanto você está “preso” em casa.

Algumas perguntas que poderão definir de forma geral como a automação poderá ajudá-lo:

• Como você está automatizando e como pode automatizar melhor; e

• Onde suas tecnologias de automação podem capacitar melhor seu pessoal.


Pegue os livros de estratégia, tire o pó das ferramentas lean 6 sigma e passe algum tempo entendendo seus processos de negócios e quais ferramentas de automação causariam o maior, e melhor, impacto.


Adaptado por BP Business Performance
Autora: Liz Allen, Capability Architect at Ovations



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