A partir do próximo ano, as empresas estarão particularmente preocupadas em seguir os próximos passos e muitas vezes necessários na transformação digitalização, a fim de se posicionarem da melhor forma para 2022 e além.
A pandemia ainda não foi superada e a Covid-19 visivelmente afetou o dinamismo no ano passado - especialmente em contextos econômicos. Em uma área, no entanto, o Corona forneceu um dinamismo sem precedentes. Estamos falando da transformação digital. O impulso neste desenvolvimento também será evidente no próximo ano. Assim foram identificados cinco impulsionadores de tecnologia que terão um impacto perceptível nas aplicações de TI nas empresa em 2022:
Nuvem distribuída e computação de borda (edge computing);
Process Mining e mineração de dados;
ERP 2.0;
IA eticamente responsável
Qualidade e Governança de dados
1 - Nuvem distribuída e computação de borda:
A necessidade de aplicações flexíveis e adaptáveis, disponíveis em qualquer lugar por meio da nuvem, também aumentará em 2022. Depois que o desenvolvimento de grandes sistemas monolíticos a infraestrutura por trás disso agora está seguindo com a nuvem distribuída. Com essa abordagem de arquitetura, não há mais um data center central, mas a carga de processamento é distribuída em pequenas nuvens regionais. Essa infraestrutura de servidores em rede e distribuídos também fornece a base ideal para um conceito que deriva diretamente dela: computação de borda. O objetivo é aproximar servidores e aplicativos do local onde os dados são gerados e, assim, diminuir sensivelmente o tempo de processamento.
“Além de menor latência e melhor desempenho, a vantagem decisiva da nuvem distribuída e da computação de borda é um nível mais alto de confiabilidade, já que as nuvens regionais individuais podem funcionar independentemente umas das outras.
Isso significa que se um servidor em nuvem falhar, isso não resultará na falha de todo o sistema. Em 2022, a demanda por nuvem distribuída e computação de borda será impulsionada principalmente por aplicações com muitos dados na área de Machine Learning - aprendizado de máquina.
2 - Process Mining e mineração de dados:
Em 2022, também, muitas empresas terão que se preparar para lidar com seus processos - mesmo que apenas devido a cadeias de abastecimento interrompidas e/ou escassez contínua de componentes de uma forma geral. Neste contexto, o Process Mining ganhará ainda mais importância.
O Process Mining tem suas origens na mineração de dados, ou seja, a análise de grandes quantidades de dados com o objetivo de reconhecer novas conexões cruzadas, padrões e tendências. Por exemplo, as empresas podem usar a mineração de dados para aumentar a personalização de suas ofertas ou realizar análises de compras. No Process Mining, esse procedimento é aplicado a um processo completo. Os eventos que decorrem destes processos estão logicamente ligados uns aos outros em termos de sua ordem cronológica.
“Com base nisso, um processo pode ser visualizado e analisado em tempo real. No entanto, processos totalmente digitalizados são um pré-requisito para isso. Esta é a única maneira de criar o banco de dados necessário para o Process Mining.
A integração do Process Mining e a IA também permitirá receber análises ainda mais fundamentadas e, em particular, mais inteligentes, prescritivas. Por exemplo, pode ser usado para mostrar quando a demanda por um determinado produto aumentará no futuro e quanto aumentará.
3 - ERP 2.0:
A Internet das Coisas (IoT) combina aplicativos de software, máquinas, sistemas e ferramentas para formar um sistema global integrado e cada vez mais autônomo. Isso produz uma grande quantidade de dados todos os dias. Isso cria uma base importante para analisar os processos da empresa em toda a cadeia de valor e para melhorá-los e torná-los mais eficientes com base nessas avaliações de dados.
No entanto, considerados isoladamente, os dados registrados ainda não oferecem muito valor agregado. Eles apenas desenvolvem sua utilidade em um contexto mais amplo. O sistema ERP desempenha um papel decisivo neste processo, no qual todas as informações operacionais se juntam e são filtradas, classificadas e encaminhadas para as aplicações a jusante.
No contexto de tal sistema em rede, o fluxo de dados também pode ir além dos limites de uma empresa e incluir fornecedores, por exemplo. O sistema ERP torna-se assim uma plataforma de software central e um hub de integração para a Internet das Coisas.
Uma nova geração de sistemas ERP entrará nas empresas e em seus negócios. “O pré-requisito decisivo para ERP 2.0, no entanto, é que todos os componentes de uma arquitetura IoT possuem interfaces padronizadas com o ele.
4 - Inteligência Artificial (AI) eticamente responsável:
O potencial da IA, não somente como já reconhecido até agora, tem possibilidades em outras aplicações e sistemas muito maduros nos quais a tecnologia se mostra prática no dia a dia - como na análise avançada de dados. Aqui, a IA ajuda a tomar decisões estratégicas na empresa com base em dados.
Assim, a IA está se tornando uma ferramenta poderosa para as empresas se posicionarem da melhor maneira possível frente aos seus concorrentes. As descobertas derivadas de sistemas de IA também levam repetidamente a consultas críticas. Eles giram em torno dos tópicos de proteção de dados e conformidade
Nesse contexto, não será mais suficiente no futuro usar cegamente a IA no interesse dos próprios objetivos de negócios. No futuro, a IA não será mais vista apenas de um ponto de vista puramente funcional, por exemplo, com vista à melhoria ou automação de processos.
Em vez disso, essa tecnologia está cada vez mais sendo colocada em um relacionamento direto com as partes interessadas que ela realmente pretende servir. Nesta visão, também estão em jogo questões pautadas em compliance, ética concorrencial e transparência em relação às autoridades de controle.
5 - Qualidade e Governança de dados
O valor dos dados como base para decisões confiáveis da empresa é cada vez mais reconhecido. Com os volumes exponencialmente crescentes de dados disponíveis para as empresas, a questão da qualidade dos dados também se tornará mais "barulhenta".
Basicamente, trata-se de evitar dados “sujos”. Neste contexto, um desafio para muitas empresas é o grande número de fontes de dados operacionais e, portanto, a fragmentação dos dados, que muitas vezes estão disponíveis em sistemas desatualizados, em diferentes formatos, metadados, formulários e formatos de banco de dados desatualizados.
Como resultado, isso leva a dados de baixa qualidade. “A gestão da qualidade dos dados, portanto, se moverá cada vez mais para o foco da atividade empresarial. O objetivo aqui é garantir a qualidade dos dados desde o início e evitar que os dados sujos possam interferir”. Um pré-requisito para essa ação é a governança de dados. Mais e mais empresas irão, portanto, com toda a probabilidade adotar um conjunto de regras para o tratamento de dados na empresa.
Conclusão: 2022 será o ano da evolução digital
“A partir do próximo ano, as empresas estarão particularmente preocupadas em seguir os próximos passos lógicos e muitas vezes necessários na transformação digital, a fim de se posicionarem da melhor forma para 2022 e além. Depois da nuvem, vem a nuvem distribuída, depois do big data, vêm os dados direcionados e o Process Mining, bem como um foco mais forte na qualidade e governança de dados. O ERP precisa ser atualizado para o ERP 2.0 e, em vez de simplesmente usar o potencial da IA, o foco é a responsabilidade ética com inteligência artificial. Portanto, no próximo ano, teremos um ano de evolução digital.
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